开源模型

英伟达开源数据引擎Flora，用三个微调过的Qwen3.5模型把一小时机器人视频的标注成本从88美元压到72美分，质量评分还略高，但在描述性准确度上仍有短板。

OpenMobile-2 构建了覆盖 110 多个应用的开源训练环境，其中包含 35 个主流应用复刻版；在真实 Android 设备上，其模型在开源智能体中得分最高，说明开源手机智能体已具备与闭源模型竞争的能力。

MarkTechPost 发布 Underdog Saluki 27B 实操指南，对比 ISTA 的 GSQ-RCO 量化方案，从 GGUF 头部、内存占用与 BFCL 工具调用表现三方面评估 2-bit Qwen 系 27B 模型在原生 llama.cpp 中的可用性。

英伟达基于 Gemma 4 E4B 后训练出开源小模型 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB，面向本地语音助手、游戏角色与机器人，目标显存占用约 4GB，覆盖 RTX 与 Jetson 平台。

Kyutai 发布 CADRE 系列共 7 个开源因果扩散视频自编码器，基于它构建的世界模型可在单张 H100 上以 20fps 运行，交互延迟低于 230 毫秒。

Moonshot AI 推出 Kimi K3.1 Pro，采用 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的 MoE 架构，支持 100 万 token 上下文，Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，定价每百万 token 2/10 美元，并计划于 2026 年 11 月 4 日前开放权重。

Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数上拿到 55 分，较前代提升 11 分，位列第四，仅次于三款 Anthropic 与 Meta 模型；若按计划开源权重，开源与闭源模型的差距将缩小到 3 分。

You.com 发布兼容 OpenAI 接口的 Inference Router，聚合 12 款开源权重模型，提供 99.9% 可用性承诺、零数据留存与全美托管，且不收取平台费。

Gradium 以 Apache 2.0 协议开源端侧 TTS 模型家族 Phonon，英文版仅 31M 参数、体积 64.5 MB，在笔记本 CPU 上约 7 毫秒即可开始发声。

OlmoEarth v1.3 面向整个地球表面提供高质量嵌入表示，意味着遥感与地理空间任务可以像调用通用模型一样获得可复用的特征，而不必为每个场景重训专用模型。

TechCrunch 报道称 DeepSeek 完成约 150 亿美元融资，规模属中国最大级别之一；而这距离美国要求联邦机构移除其技术仅过去数日。融资与监管压力同时到来，构成观察中国大模型公司处境的一个切口。

Hugging Face 推出开源 AI 生物学模型，把 DNA 当作一种语言来理解，帮助研究者预测任意基因变异对基因活性和健康的影响。