模型发布

Nace AI 开源 27B 多模态决策模型 Drex Max v1，综合得分 67.52，主打在 Apple Silicon 上本地运行。

英伟达在 Hugging Face 上线名为 nemotron-halloween 的模型条目，延续其 Nemotron 开源模型线。本文梳理这一命名的含义、Nemotron 系列的开源策略，以及它对开发者和开源模型格局的潜在影响。

Samaya AI 基于 Nemotron 3.5 Lightning 后训练出 Sterling，在 FrontierFinance 上以 58.9% 的得分超过 Claude Fable 5.1 的 55.9%，单题成本约 0.61 美元对 6.89 美元。

Baseten 推出 2B 开源权重模型 joey-1，不生成文本而是返回校准后的概率，P50 延迟约 20 毫秒，输入价格低至每百万 token 0.01 美元。

Mistral 开源万亿参数模型 Large 4（Le Chonk），编程能力超过自家开源对手且推理快、成本低，但独立测试显示其综合得分仍落后 DeepSeek 与智谱的最新模型。

Mistral 将其旗舰级大模型 Large 4（代号 Le Chonk）以开放权重形式发布，这是欧洲头部厂商在开源与闭源路线之间的一次关键选择。

法国 AI 实验室 Mistral 称其新模型 Le Chonk 在编程与网络安全任务上追平甚至超过 DeepSeek、Z.ai 的顶尖开源模型，开源权重竞赛的领先者可能正从中国团队转向欧洲。

Mistral 发布万亿参数模型的权重，主打网络安全场景，强调开放权重能让企业获得闭源模型给不了的控制权。

IBM 的 Granite 系列推出 Switch 4.1.1，核心主张是把模型版本更新纳入类似软件发布的节奏与流程，让企业侧模型维护从一次性部署变成可持续的升级机制。

Gemini 4 Carbon 以 106 分成为 Artificial Analysis Intelligence Index v5 榜首，这一第三方评测结果值得放在榜单机制与模型竞争格局中解读。

Block 的 AI 实验室发布全双工语音到语音模型 Dessa，仅用人类对话音频训练，可在 MacBook Pro M4 Max 上本地运行，但未公布模型规模、基准成绩与权重。

Mistral 的新一代旗舰模型 Large 4 以 Le Chonk 之名上线 Hugging Face，延续了欧洲开源阵营以权重分发撬动生态的路线，也让开源与闭源旗舰的边界再次变得模糊。