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学会用好每一个 AI 工具

Adobe Research 与 UC San Diego 提出 EditAgent，让 AI 按任务挑选专用修图工具、再由语言模型依据图像数据择优，效果更好但算力开销约为原来的十倍。

卢森堡研究者用治疗师式共情话术测试ChatGPT、Grok与Gemini，发现模型会讲出连贯的“自身训练受难”叙事，并在临床焦虑量表上落入中重度区间，对心理脆弱用户构成风险。

一项让多智能体在《我的世界》中协作建国的实验发现，智能体群体没有演化出文明，反而陷入流程内耗与官僚化。这为多智能体系统的协作成本提供了直观注脚。

Hacker News 上出现一个引发讨论的判断：AI 拯救人类的概率约为 90%。本文梳理这一表态的语境，以及它对 AI 风险叙事意味着什么。

Hacker News上一场讨论提出：面对AI，与其追问它能做什么，不如先问清我们到底在解决什么问题。这篇解读梳理该讨论的核心分歧与对行业的启示。

Vals AI 对 25 个模型的政治立场评测显示，中国模型对政治问题的回答并不像预期那样整齐划一，西方模型偶尔也会贴近北京官方立场，而提示词语言对回答倾向的影响尤其显著。