图像编辑

Adobe Research 与 UC San Diego 提出 EditAgent，让 AI 按任务挑选专用修图工具、再由语言模型依据图像数据择优，效果更好但算力开销约为原来的十倍。

Adobe 为 Lightroom 移动端加入生成式 AI 修眼功能，检测到闭眼后可一键“睁眼”。这既是修图工具的常规升级，也标志着生成式 AI 从“创作”走向“补救”日常照片。

特朗普在Truth Social发布白宫翻新对比照，其中一张被指经AI修改，并被谷歌AI检测器标记。这起事件再次把AI生成内容在政治传播中的识别与信任问题推到台前。

一款完全本地运行、内置 AI 能力的开源照片编辑工具在 Hacker News 亮相，试图在隐私与专业修图之间找到平衡。

Black Forest Labs 推出 Flux 3 模型家族的图像部分 Flux 3 Image，支持多步局部编辑、边界框构图与最多十张参考图，输出最高 4K，开放权重将在未来数周内释出。

Ideogram 推出新模型 Ideogram 4.5，主打“只改你想改的区域、其余部分保持不变”的局部编辑能力，原生支持 2K 分辨率，并计划后续开放权重。

AI 证件照生成工具在 Hacker News 引发讨论，折射出生成式 AI 在标准化影像场景中的实用化路径与合规边界。

斯坦福一则宣传素材被指用AI把学生形象换成不同族裔，校方认定其违反内部AI使用政策。事件折射出高校在AI伦理与对外传播之间的治理真空。

Pinterest 正在测试 AI 功能 Restyle，用户可上传自己房间的照片，直接可视化家具、软装与灯光效果，把收藏的灵感图转化为可落地的改造方案与购买路径。

苹果发布Apple Reference Image，帮助用户识别照片是否被编辑（包括AI修改），这是科技巨头应对AI生成内容泛滥、重建视觉信任的重要一步。

OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5，包含 Flare 和 Sunburst 两个模型，分别侧重速度与编辑精度，但用户具体获得哪个模型尚不明确。本文解读其背后的策略与影响。

OpenAI 在 ChatGPT 中新增 Sketch 功能，用户可手绘草图并附加文字指令，让 AI 生成更精细的图像，降低了图像生成的门槛。