开源模型

IBM 发布 Granite Speech 5.0 2B 语音识别与翻译模型，采用 Apache 2.0 许可，在 Open ASR Leaderboard 上以 5.68% 的平均英文 WER 位列第二，同时更新 Turbo CTC 与 4.1 2B Plus 两个型号。

Recursive 发布 Apache 2.0 许可的本地编程模型 Flint，总参数 40B、激活参数 2.5B，官方称 SWE-bench Verified 达 74.2%，在 M4 Pro MacBook Pro 上生成速度超过 125 tokens/s。

IBM 的 Granite Speech 5.0 在语音转写、翻译和说话人归属三项能力上同步提升准确率与速度，进一步压缩企业级语音处理的开销。

DeepSeek 开源了支撑其 V4.1-Flash 模型的推理框架 DeepInfer，基于 vLLM 构建，主打降低算力与能耗成本。这一动作把推理层的成本竞争摆上台面，也加大了对西方闭源厂商的价格压力。

DeepSeek以Apache 2.0开源了支撑DeepSeek-V4.1-Flash线上推理的DeepInfer框架，同时适配NVIDIA SM100与华为昇腾950，但仅提供离线推理能力。

DeepSeek 将其推理引擎开源，意味着外界不仅能复现模型权重，还能审视其推理优化路径。对开发者而言，这是研究高效推理实现的一份可读样本。

AnyLanguageModel 迎来 1.0 版本，回顾一年来在苹果平台运行本地语言模型的实践，为端侧 AI 开发者提供一个值得关注的落地样本。

英伟达发布新的开放模型，瞄准企业在自有数据中心运行智能体、以及在个人电脑上部署本地私有智能体两条路线，延续其从卖芯片向卖AI基础设施的扩张。

Hacker News上有人分享了对Qwen3-4B做微调、专门去除“AI写作腔”的实验，这类小模型定向微调正成为开发者对抗模板化文风的可行路径。

MiniMax 推出 M3.1 Flash，428B 参数 MoE 架构、约 23B 激活参数、支持 1M token 上下文，API 定价为每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元，权重计划于 10 月 23 日开放。

Kyutai 联合 Inria 与 École des Ponts 发布 2.4B 参数的视觉-语言-动作模型 REKI，仅用公开数据预训练，并内置对近期历史的低成本记忆，在三个分布外基准上只有约两倍规模的模型能胜过它。

阶跃星辰以开放权重形式发布 Step 5 Preview，采用 600B 总参数、每 token 激活 27B 的稀疏 MoE 架构，支持最高 100 万 token 上下文，FP8 与 BF16 权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope。