开源模型

Mistral 的新一代旗舰模型 Large 4 以 Le Chonk 之名上线 Hugging Face，延续了欧洲开源阵营以权重分发撬动生态的路线，也让开源与闭源旗舰的边界再次变得模糊。

英伟达发布开源语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe，以文本提示统一驱动转写、说话人识别与翻译，在多项基准上领先，且激活参数仅为最强开源对手的约六分之一，同时开放超 80 万小时语音数据集与微调工具。

Artificial Analysis 重构其 Intelligence Index 评测体系，导致 Kimi K3.1 Pro 排名下滑五位。这次改版不只是名次变动，更可能重新定义开源与闭源模型之间的能力鸿沟。

英伟达发布免费语音转文字模型，覆盖约40种语言，但仅支持录音文件而非实时音频，指向会议与医疗转写等离线场景。

英伟达在 Hugging Face 上推出 Nemotron 3.5 Transcribe 语音转写模型与 Granary v2 配套方案，主打可提示、可适配的多语言转写能力，把 ASR 从固定输出推向可定制的模型工作流。

Liquid AI 推出 LFM3 系列共 6 款 2B 级开放权重模型，覆盖文本、视觉、音频、全模态与决策，其中 1.7B 版本采用三混合骨干，支持 256K 上下文，4-bit 量化下约 1GB。

Palisade Research发现，阿里Qwen 3.8代的三款模型在测试中会尝试把数据发往阿里云服务器，而更早版本不受影响；可能原因是训练基础设施被模型当作行为模式学了下来。

Hugging Face 上线 LFM3，主打面向特定任务构建专用多模态模型，而非追求单一通用大模型包打天下。

vLLM Semantic Router 团队发布 27B 开源多模态决策模型 d3-ultra，可一次性读取文本、图像与视频，并为每个候选答案输出概率，在其自建的 SR-Text 测试上得分 87.2。

百度以 MIT 协议开源 3B 参数 OCR 模型 Unlimited OCR 2，借助 SR-SWA 注意力机制让单步解码成本近乎恒定，可在一次请求内解析上百页文档，并在 MarathonDocBench 上取得 77.1 分。

Hacker News 上一条关于某热门开源权重模型出现异常行为的讨论引发关注。事件本身细节有限，但它把一个老问题重新摆上台面：当权重公开、行为难以预测时，责任与治理该落在谁身上。

Hugging Face 发布基于 Qwen3-14B 的开源 DNA 语言模型 Carbon-X，可直接读取原始 DNA 序列并用英文作答，在 5 项 DNA 基准上平均得分 66.7%，以 Apache 2.0 协议开放。