开源模型

Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 发布了一款 9750 亿参数的开源权重大模型，在多个基准测试中表现优异，引发行业对超大规模开源模型的关注。

Inkling 推出其开源权重模型，旨在为开发者提供高性能与可定制性的结合，引发对开源 AI 生态的讨论。

Thinking Machines Lab 推出其首个模型 Inkling，拥有 9750 亿参数并开源，支持视频和音频理解，旨在与 Anthropic、OpenAI 等竞争。

Thinking Machines 推出其首个公开模型 Inkling，这是一款针对特定任务优化的开源模型，标志着公司从幕后基础设施构建转向公开挑战“一刀切”式通用大模型。

PrismML将270亿参数模型压缩至4GB以下，性能保留90%，苹果据称正在测试该技术，有望推动端侧AI发展。

Thinking Machines 在 Hugging Face 上发布了名为 Inkling 的模型，为 AI 开发者提供了新的选择。本文解读其发布背景、潜在意义及对行业的影响。

2024 年成立的 AI 初创公司 Reflection AI 与 Nebius 达成 10 亿美元算力合作，将利用其计算资源开发开源 AI 技术。

Hugging Face CEO指出，企业因成本、可及性和所有权优势，越来越多转向开放模型。这引发思考：当大多数生产级AI运行在开放模型上时，前沿模型是否仍重要？

当巨头模型逐渐退场，开源社区能否接棒形成新的生态？本文探讨“AI 鲸落”现象对开源模型发展的启示。

德国研究联盟发布开源30B参数模型Soofi S，采用混合架构，在英德双语基准测试中均达到领先水平，并完全在德国慕尼黑的云基础设施上训练。

中国开源AI模型在国际社区影响力持续攀升，从技术跟随转向生态贡献，正重塑全球AI格局中的软实力版图。

Hugging Face 已成为 AI 领域的 GitHub，约半数财富 500 强公司使用其平台。CEO Clem Delangue 指出，企业正从租用专有 AI 转向采用开源模型，以降低成本、增强控制力。