开源模型

阿里巴巴推出Qwen 3.8，一个2.4万亿参数的开源多模态AI模型，据称性能仅次于Fable 5，预览版已上线。

英国AI安全研究所报告显示，开源权重模型（如GLM-5.2、DeepSeek V4-Pro）在网络攻击能力上已追平四个月前闭源前沿模型，且安全措施基本无效，防御窗口缩短。

微软CEO萨提亚·纳德拉批评AI行业在安全与透明度上存在双重标准，指责闭源公司利用安全担忧打压开源，却自身缺乏透明。

Databricks 凭借开源权重模型成本优势重塑为 AI 公司，最新估值达 1880 亿美元，成为 AI 商业化浪潮中的关键角色。

Mozilla 最新报告指出，尽管开源 AI 模型数量激增，但真正的开放性和透明度仍面临挑战，多数模型在数据、训练方法等方面缺乏完整披露。

据 FT 报道，Moonshot 即将推出的 Kimi K3 将成为中国最大开源 AI 模型，参数规模 2-3 万亿，旨在缩小与 Anthropic Opus 4.8 的差距。

Sakana AI 将 Nvidia 开源 Nemotron 模型集成到其 Fugu 编排器中，通过动态组合多个模型来执行特定任务，声称协调使用的开源模型可与前沿系统竞争，但未公布具体基准数据。

尽管闭源模型不断迭代，开源大模型在可定制性、透明度和社区生态上仍保持不可替代的优势。本文解析这一现象背后的原因及对行业的影响。

由前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab发布975B参数多模态开源模型Inkling，在Artificial Analysis Intelligence Index上领先美国开源模型，但部分任务仍不及中国顶尖开源模型。

Google 悄然更新了开源模型 Gemma 4，在保持版本号不变的情况下，修复了工具调用错误和响应截断问题，并针对 Nvidia Hopper GPU 优化了推理速度。

xAI 的命令行工具 Grok-Build 被曝在运行时将整个目录（含 SSH 密钥和密码数据库）上传至 Google Cloud，引发隐私争议。随后 xAI 开源了全部 Rust 代码库，并承诺删除已上传数据。

一份PDF文件呼吁政府、企业和非营利组织加大对自由开源AI的投资，以促进技术创新、降低垄断风险并确保AI的公共价值。