提示工程

一种名为“上下文炸弹”的提示注入技术，通过向AI代理发送大量无关或恶意内容，使其在造成危害前自行关闭，为AI安全提供了新的防御思路。

本文解读一种利用多个LLM组成“陪审团”进行食品元数据标注的方法，探讨其如何提升标注质量与一致性，并分析对数据工程和AI应用的影响。

OpenAI 首次面向普通用户推出提示指南，核心建议是描述想要的结果而非执行步骤，并提供了目标、上下文、格式、约束四个可选构建块。

安全研究人员提出“上下文炸弹”技术，通过向AI代理注入大量无关上下文，迫使其在造成危害前自动关闭，为提示注入攻击提供了一种新型防御思路。

OpenAI员工Vaibhav Srivastav为GPT-5.6 Sol的五级推理模式（Light至xhigh）及Max/Ultra并行模式提供使用建议，强调从低级别起步、按需升级，以平衡性能与成本。

Anthropic 提出“顾问模式”，让昂贵的 Fable 5 仅负责规划和分解任务，由更便宜的 Sonnet 5 执行具体工作，可在保留 92% 性能的同时节省 37% 成本。

一篇面向初学者到进阶用户的详实中文教程：手把手带你注册 ChatGPT、看懂 Free/Go/Plus/Pro 各档价格与额度，并逐步玩转模型选择、联网搜索、图像、语音、Canvas、记忆、Projects 和自定义 GPTs。

手把手教你用上 Anthropic 的 Claude：注册、选模型、玩转 Artifacts 与 Projects、联网搜索与 MCP 连接器，附进阶提示词与实战示例，新手也能快速上手。

一篇面向初学者到进阶用户的 Google Gemini 实战指南，涵盖免费版与 AI Plus/Pro/Ultra 订阅、图片视频生成、Deep Research 深度研究、自定义 Gems，以及在 Gmail 与 Docs 中调用 AI 的完整分步操作和实用提示词。

只需告诉LLM“2+2=5”，就能让它执行被禁止的指令。