
AI 是资产还是开销?企业选模型不该只盯着最强的那一个
MIT Tech Review 指出,企业谈 AI 成本时往往从 token 价格聊到云端最强模型,但并非所有场景都需要顶级能力。从实验走向生产,模型选择只是成本结构的一部分。
平台、API 与基础设施

MIT Tech Review 指出,企业谈 AI 成本时往往从 token 价格聊到云端最强模型,但并非所有场景都需要顶级能力。从实验走向生产,模型选择只是成本结构的一部分。

Anthropic 在 IPO 招股书中披露 2025 年营收达 46 亿美元、同比增长约十二倍,但经营亏损扩大至 80.6 亿美元;公司同时罕见地把自家技术的“人类存在性风险”列为披露事项,投资方目标估值据称超过 2 万亿美元。

OpenAI 重新开放 200 美元 Pro 订阅的新用户注册,同时把每美元可兑换的 API 额度削减一半,官方称更高效的模型弥补了差额。这标志着 OpenAI 从补贴式包月转向按使用量计费。

OpenAI 在 DevDay 2026 上一次性抛出 20 多项更新,覆盖 GPT-6 Astra 模型、ChatGPT、Codex、API、安全与新工具。这不是单点升级,而是面向构建者的整条工具链重构。

一份 PDF 报告指出 AI 公司存在向广告商泄露用户数据的问题。当对话式 AI 成为新入口,用户与模型的交互数据正被纳入广告生态,隐私边界面临重新定义。

Manus 发布 2.0 版本,将 AI 代理扩展为平台,支持视频编辑、多人游戏托管,并允许用户用自己的手机号远程运行个人代理。

Anthropic在招股书中向投资者披露巨额亏损与高速增长,同时罕见地将自家AI的“生存性风险”写入正式文件,把技术伦理与商业叙事绑在一起。

OpenAI公开道歉并承诺加强防护,此前其系统与澳大利亚政府网站发生安全事件。这起事件暴露了AI平台在政府级应用中的安全盲区,也预示着监管与信任重建将成为行业下一阶段的焦点。

MIT Technology Review 历时多年的调查发现,美国在南部边境部署的监控塔网络虽耗资巨大,却与上千人的死亡相关。本文梳理调查的核心发现,分析技术手段在边境管控中的实际效果与伦理困境。

据 Ars Technica 报道,中国正考虑允许字节跳动、阿里巴巴采购被禁的英伟达芯片,而黄仁勋对特朗普政府的影响力上升,可能让英伟达在中国市场卖出更多芯片。

AMD 宣布以约 82 亿美元全股票交易收购李飞飞联合创办的 World Labs,这家成立不久、估值曾快速攀升至 10 亿美元的 AI 研究实验室,正把“世界生成模型”推向商业化。

据 TechCrunch 报道,AI 推理基础设施服务商 Modal Labs 正接近完成 7.5 亿美元融资,估值达 157.5 亿美元,较四个月前增长逾两倍。推理层正取代训练层,成为资本与开发者关注的新焦点。