平台与 API

The Verge 的 Stepback 栏目聚焦谷歌 AI 搜索对在线出版业的冲击：当搜索结果直接给出答案，依赖搜索引流的媒体商业模式正面临结构性重估。

《Hyperscale》作者 Paris Marx 长期追踪全球数据中心扩张。WIRED 指出，美国这场反数据中心的社区运动并非孤例，爱尔兰、新西兰等地的经验与教训值得借鉴。

前谷歌CEO施密特与历史学家弗格森在《外交事务》撰文，将中美视为AI帝国、其他国家视为依附者，并称OpenAI、Anthropic这类公司更像近代殖民贸易公司——决定胜负的不是技术突破，而是谁能持续烧钱。

OpenAI 以最高九成折扣争夺 Anthropic 大客户，Rippling、Replit 等企业称迁移后 AI 成本大幅下降；这场价格战正在重塑企业选型逻辑，也压缩着头部厂商的利润空间。

Cerebras 宣布其晶圆级芯片平台可承载万亿参数级 AI 模型的部署与推理，把超大模型的落地问题从“能否训练”推向“能否高效服务”。

宾夕法尼亚州通过《人工智能欺骗性广告法》，要求所有经AI显著修改或生成的图像、视频、音频和文字广告必须明确标注，成为美国州层面AI广告披露的又一落地样本。

三名被OpenAI解雇的安全研究员公开否认泄露机密，并称公司从未以书面形式告知他们具体泄露了什么信息。他们将自己的遭遇与倡导AI系统可审查性联系起来。

一位黑客逆向三星电视后发现其内置AI语音链路存在持续采集行为，相关OpenAI账号随后被封，事件同时暴露了消费电子AI化中的隐私与合规灰区。

OpenAI 称将停止用实时互联网数据训练前沿模型，理由是存在“重大风险”。这一转向与其工程师此前的判断相矛盾，也触及大模型数据来源与安全边界的核心问题。

OpenAI 证实其最先进模型已改为在无互联网连接的离线环境中训练，模型只能访问索引和缓存的网页内容，以降低影响外部系统的风险。

Ars Technica发现Google更新隐私政策，明确用户开启Personal Intelligence后，Gmail等个人数据可被用于广告定向。这意味着“个人智能”与广告业务的边界进一步模糊。

美国对外国制造机器人车辆的禁令边界模糊，可能波及晶圆厂内部物流，英特尔称这类设备对本土芯片生产不可或缺，并已获得豁免。