模型发布

阶跃星辰以开放权重形式发布 Step 5 Preview，采用 600B 总参数、每 token 激活 27B 的稀疏 MoE 架构，支持最高 100 万 token 上下文，FP8 与 BF16 权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope。

Elorian 发布首个 AI 模型 Glimpse，主打“用图像推理”而非“对图像推理”。官方评测称其在科学图表理解和短视频字幕任务上超过 GPT-6 Astra，其他视觉推理任务也具竞争力。

Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 97.5% 成为第二个跨过 95% 门槛的模型，但换用标准测试框架后分数跌至 49.8%，且在数学与软件工程任务上仍落后于对手。

Liquid AI 推出多模态决策模型 d1-ultra，可同时处理文本与图像，在一次前向传播中返回校准概率，在 Artificial Analysis 决策指数上得分 65，输入价格低至每百万 token 0.042 美元。

Meta 发布 Muse Spark Open，一个 816B 参数、42B 激活参数的开源权重 MoE 模型，支持 1M token 上下文，在 MCP-Atlas 上领先开源模型，并可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上运行。

Hugging Face 上出现一个 501B 参数的开源模型 Beam，主打“可拥有、可定制、可扩展”。本文梳理其定位、对开源模型生态的意义，以及对开发者和企业的实际影响。

Granite Switch 4.1 将聊天、决策与语音能力整合到单一端点，试图降低多模型编排的工程复杂度，为开发者提供更简洁的集成路径。

英伟达推出 Nemotron 3.5 Super VL，一个 120B 参数、12B 激活的多模态 MoE 开源模型，支持 100 万 token 上下文与 NVFP4 权重，可在单台 DGX Spark 上运行，同时发布两款 Bolt 边缘模型。

Meta 推出 Muse Spark Open，一个 8160 亿参数、支持文本图像视频音频与百万级上下文的多模态开源权重模型，基准表现大致追平最强开源中文模型，并针对 Apple M5 Ultra 本地运行做了优化。

Muse Spark Open 被 Hacker News 社区称为迄今能力最强的美国开源权重模型，本文梳理其定位、开源权重路线的背景，以及对开发者和行业格局的实际影响。

Black Forest Labs 推出 FLUX 3 Image Klein，56 亿参数、开放权重，支持原生 4K 生成与像素级编辑，参数比前代减少 38%，仅需 8GB 显存即可在消费级 GPU 上运行。

谷歌发布 Gemini 4 Argon，试图用单一模型包办机器人控制、仿真生成与训练视频评估，在自家 ERQA 基准上得分 87%，但公开示例显示演示仍高度依赖人类提示引导。