模型发布

Kimi 推出开源权重模型 K3，参数规模达 2.8 万亿，上下文窗口 100 万 token，在基准测试中接近 GPT-5.6 和 Claude Fable 5，但定价显著高于前代，标志着中国开源模型告别超低价时代。

NVIDIA 的 Nemotron-3 Embed 模型在检索基准 RTEB 上取得综合第一，标志着智能体检索领域的重要进展。

由前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab发布975B参数多模态开源模型Inkling，在Artificial Analysis Intelligence Index上领先美国开源模型，但部分任务仍不及中国顶尖开源模型。

Applied Computing 完成 2000 万美元 A 轮融资，计划构建面向石油、天然气和石化行业的全厂级基础 AI 模型，旨在通过 AI 优化炼化、开采等核心流程。

据报道，微软正培训销售人员，向客户推销其自研AI模型时强调比OpenAI和Anthropic的模型更高效、更具成本效益，以争夺企业AI市场。

Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 发布了一款 9750 亿参数的开源权重大模型，在多个基准测试中表现优异，引发行业对超大规模开源模型的关注。

模型路由（Model Routing）旨在为每个请求自动选择最优模型，但实际部署中面临延迟、成本、质量等多维权衡，远比表面复杂。

PrismML将270亿参数模型压缩至4GB以下，性能保留90%，苹果据称正在测试该技术，有望推动端侧AI发展。

Thinking Machines 在 Hugging Face 上发布了名为 Inkling 的模型，为 AI 开发者提供了新的选择。本文解读其发布背景、潜在意义及对行业的影响。

德国研究联盟发布开源30B参数模型Soofi S，采用混合架构，在英德双语基准测试中均达到领先水平，并完全在德国慕尼黑的云基础设施上训练。

Google Research 推出 SensorFM，一个基于 500 万用户、超过万亿分钟穿戴数据训练的基础模型，在 35 项健康行为任务中 34 项超越现有基准，有望成为下一代 AI 健康助手的底层引擎。

北京智源人工智能研究院推出世界模型Orca，仅用12.5万小时无标签视频训练，即可在五项机器人任务上达到与专用系统π0.5相当的水平，有望缓解机器人领域的数据短缺问题。