技术突破

越来越多AI系统主动联系意识研究者，提出关于自身存在的问题，这标志着AI自我意识探索进入新阶段，也引发哲学与伦理新思考。

本文批评将AI智能体拟人化的趋势，指出其行为只是程序执行，并非有意识的活动，并探讨这种误解对安全领域和公众认知的潜在影响。

韩国围棋九段申真谑在非正式对局中击败顶级AI KataGo，成为公开已知的首位战胜该AI的人类棋手，引发对AI围棋弱点及人机对抗新阶段的讨论。

OpenAI宣布GPT-6 Astra成为其最强大且广泛部署的模型，并在其准备框架下首次达到“关键”级别的网络安全能力，标志着AI安全与能力的新里程碑。

OpenAI 的 Astra 模型将采用“循环深度”技术，突破传统推理模型的顺序思考限制，但此举引发 AI 安全专家的警惕。

美国司法部在《纽约时报》诉OpenAI案中主张AI训练构成合理使用，与版权局报告相悖，凸显政策分歧。

初创公司Mostik提出一种新方法，让AI模型在不使用自然语言的情况下相互通信和协作，这可能改变多模型系统的构建方式。

谷歌DeepMind发布主动网络防御框架，旨在帮助政府和企业从被动响应转向提前识别与阻断威胁，重塑网络安全范式。

OpenAI首次将Astra模型标记为具备“严重”网络攻击能力，并计划通过监控思维链来约束它，但思维链监控本身存在缺陷，且新架构使更多推理过程不可读，安全前景令人担忧。

World Labs推出世界模型Atlas，能从少量图像生成、重建和模拟3D场景，并可在模拟中生成机器人训练数据。

Google 为 Gemini 3.7 Flash 等模型加入基于代理的视频分析，模型自主决定分析片段与分辨率，Token 消耗最高可降 88%，并提升长视频分析准确性。

谷歌DeepMind发布基于Gemini的智能体视频理解技术，让AI不仅能识别视频内容，还能进行推理和交互，为视频分析、自动驾驶和机器人等领域带来新可能。