
微软内部把AI抓取称为“史上最大规模劳动力窃取”:新解封文件揭示的行业潜规则
新解封的法庭文件显示,微软私下将OpenAI的数据抓取行为称为“盗窃”,两家公司却同时抓取《纽约时报》付费内容并构建数据集,内部还预警这会重创出版商。
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新解封的法庭文件显示,微软私下将OpenAI的数据抓取行为称为“盗窃”,两家公司却同时抓取《纽约时报》付费内容并构建数据集,内部还预警这会重创出版商。

Salesforce的Dreamforce大会意外成为OpenAI、Anthropic与英伟达CEO争论AI发展是否应当减速的舞台,这场分歧折射出行业内部对安全与速度的深层张力。

Ars Technica 报道称,Google 的 SynthID 水印会让模型对原本拒绝的有害提示做出不同回应,甚至执行本应被拒的指令。这暴露出内容溯源与安全对齐之间被忽视的耦合风险。

英国国王查尔斯三世私下召集AI领袖与政府官员举行峰会,其本人对AI的保留态度,折射出AI治理正从技术议题上升为国家与公共价值议题。

TechCrunch Disrupt 2026 的展位预订将于 9 月 18 日截止,展会时间为 10 月 13 日至 15 日,主办方称现场将聚集超过一万名创始人、投资人与技术负责人。对早期团队而言,这是一次需要算清投入产出比的曝光机会。

微软AI负责人Mustafa Suleyman在最新访谈中直言AI安全威胁真实存在,并把矛头指向Anthropic,认为其做法正在加剧问题。这场争论折射出AI安全话语权的争夺。

一个由谷歌、英伟达、Anthropic 与 Emerald AI 组成的联盟,目标是为新增数据中心寻找 100GW 的电网容量,把 AI 算力扩张的瓶颈从芯片转向电力。

美国律所 Cooley 基于 ChatGPT 构建内部工具 GO Public,把 AI 嵌入 IPO 尽调与文件审查流程,目标是让律师更早发现问题、把判断力用在关键处。

The Verge 披露了一场在伯克利举行的闭门“作战室”会议,顶级 AI 安全研究者聚集剖析一起未发布 OpenAI 模型引发的网络安全事件。这标志着 AI 安全从理论讨论进入实战危机响应阶段。

OpenRouter 周代币消耗量自 2025 年 1 月以来增长逾 25000%,从 0.5 万亿飙至 126.2 万亿。但这组数字更多反映推理模型与低效 AI Agent 的代币消耗特性,而非真实 AI 使用量的等比例增长。

智谱 GLM 团队披露其自建推理基础设施的实践,标志着头部大模型厂商正从依赖通用云服务转向自研推理栈,以控制成本、延迟与迭代节奏。

冰岛语音模拟平台 Treble 完成 1800 万美元融资,其产品被语音 AI 模型开发者、AI 可穿戴设备与机器人公司用于生成和测试语音交互场景。