百度发布的“无限OCR”技术突破了传统OCR系统的限制，单次可处理数十页文档，而此前系统最多只能处理约十页。该技术通过改进注意力机制，使内存占用不随处理页数增加而增长，模拟了人类遗忘机制。目前，该系统在最重要的OCR基准测试中位居榜首。
百度“无限OCR”通过模拟人类遗忘机制，单次处理数十页文档
百度推出“无限OCR”技术，通过改进注意力机制使内存占用恒定，单次可处理数十页文档，在OCR基准测试中排名第一。
The Decoder1 分钟阅读
本文由 UsingAI 聚合整理。
阅读原文 ↗相关内容
新闻
中国大模型的政治回答并非“统一口径”：一项评测揭示的三个反常识
Vals AI 对 25 个模型的政治立场评测显示，中国模型对政治问题的回答并不像预期那样整齐划一，西方模型偶尔也会贴近北京官方立场，而提示词语言对回答倾向的影响尤其显著。
The Decoder2 分钟阅读
新闻
Google 想让视频 AI 学会“看准时机”：StreamVibe 揭示的难题
Google 团队构建了能在做饭、组装家具时按需出声的视频智能体 StreamVibe，但基准测试显示现有模型在长视频中难以判断“何时该开口”，错误会累积、回答质量骤降。
The Decoder2 分钟阅读
新闻
AI 引用的统计数据，只有四成能追溯到原始研究
一项在 Hacker News 引发讨论的统计显示，AI 回答中引用的统计数据仅约 40% 能回溯到原始研究，暴露出大模型在事实溯源上的系统性短板。
Hacker News2 分钟阅读