工作流编排

OpenAI提出在智能体时代，企业应通过衡量“每美元有用工作量”来管理AI投资，提升效率并规模化高价值工作流。

OpenAI介绍了数据科学团队使用ChatGPT Work的几种典型场景，包括根因摘要、影响报告、KPI备忘录、范围分析和仪表盘规范，展示了AI如何嵌入数据工作流。

OpenAI 详解销售团队如何利用 ChatGPT Work 处理管道简报、会议准备、预测审核、客户规划及停滞交易诊断等关键任务，将真实工作输入转化为结构化输出。

本文解读“反向半人马”概念，认为AI不应替代人类，而应作为增强人类能力的工具，通过人机协作新形态解决AI效率与控制的悖论。

本文介绍了一种基于决策树的AI智能体记忆策略选择方法，帮助开发者根据任务需求在短期记忆、长期记忆、外部存储等方案中做出合理选择。

OpenAI 宣布其 Codex 工具转型为可独立运行数小时的工作流助手，旨在自动化复杂任务并减少人工干预。

OpenAI 发布 GPT-5.6 的同时推出 ChatGPT Work，一个能够跨应用独立处理复杂项目的代理产品，标志着 AI 从对话助手向自主工作流执行者的转变。

Anthropic 提出“顾问模式”，让昂贵的 Fable 5 仅负责规划和分解任务，由更便宜的 Sonnet 5 执行具体工作，可在保留 92% 性能的同时节省 37% 成本。