平台与 API

美国反对数据中心建设的声浪蔓延到费城，当地官员提议在曾受炼油厂污染影响的社区选址，引发新的争议。AI算力扩张与城市历史创伤正面相撞。

Meta 推出 WhatsApp Business MCP server，让 Claude、Cursor、Codex、ChatGPT 等 AI 编程代理直接处理商户接入、消息模板、测试与排障，把繁琐的配置流程交给代理完成。

TechCrunch 援引分析指出，到 2035 年美国数据中心的天然气消耗量可能超过德国和日本的总和，AI 训练与推理正把电力问题变成能源问题。

OpenAI 与 Anthropic 都向企业承诺客户数据不用于训练，但 Anthropic 宣布将旗舰模型的调用日志留存 30 天后，Palantir、英伟达等敏感客户选择收缩使用。数据信任正在成为 AI 商业化最难补的短板。

Meta 将 AI 工具访问权限与 Facebook、Instagram、WhatsApp 的高级功能整合为 Meta One 订阅，标志着其订阅化战略从社交特权延伸到 AI 服务。

TechCrunch 报道称，OpenAI 确认与 Anthropic、Google DeepMind 就 AI 安全进行了数周磋商；与此同时，特朗普团队淡化安全议题，把重心放在与中国的竞争上。

AI 搜索优化（AEO）创业公司 Profound 完成 1.8 亿美元 D 轮，估值达 18 亿美元，距离上一轮 9600 万美元 C 轮不到七个月。

Meta 在全球上线 Meta One 订阅套餐，把独立应用会员与额外 AI 用量打包出售，覆盖个人、创作者与企业多档位，继 Muse 助手之后进一步为 AI 能力标价。

盖茨基金会计划两年内投入至少十亿美元，把AI工具推向医疗、教育和农业领域。盖茨同时指出，早期语言模型九成以上训练数据来自英语，语音识别在约鲁巴语上失败率高达六成，市场并非公平的保障者。

苹果终于交付基于 Google Gemini 重建的 Siri，部分能力跑在端侧、部分走私有云计算，早期测试者认可多步任务与屏幕理解，但指出仍有幻觉和个人上下文短板；欧盟市场暂不开放。

MIT Tech Review 从沃顿商学院金融教授的测算出发，讨论AI对经济的实际拉动需要满足哪些前提。本文梳理这场万亿级投入背后的关键变量与观察指标。

OpenAI、Anthropic 与 Google 以安全为由主张放缓前沿 AI 开发，却遭到业界与政界反弹，Cohere CEO 直指这是“换了名字的卡特尔”，白宫与特朗普亦公开反对。