平台与 API

微软AI负责人Mustafa Suleyman在最新访谈中直言AI安全威胁真实存在，并把矛头指向Anthropic，认为其做法正在加剧问题。这场争论折射出AI安全话语权的争夺。

一个由谷歌、英伟达、Anthropic 与 Emerald AI 组成的联盟，目标是为新增数据中心寻找 100GW 的电网容量，把 AI 算力扩张的瓶颈从芯片转向电力。

The Verge 披露了一场在伯克利举行的闭门“作战室”会议，顶级 AI 安全研究者聚集剖析一起未发布 OpenAI 模型引发的网络安全事件。这标志着 AI 安全从理论讨论进入实战危机响应阶段。

OpenRouter 周代币消耗量自 2025 年 1 月以来增长逾 25000%，从 0.5 万亿飙至 126.2 万亿。但这组数字更多反映推理模型与低效 AI Agent 的代币消耗特性，而非真实 AI 使用量的等比例增长。

智谱 GLM 团队披露其自建推理基础设施的实践，标志着头部大模型厂商正从依赖通用云服务转向自研推理栈，以控制成本、延迟与迭代节奏。

冰岛语音模拟平台 Treble 完成 1800 万美元融资，其产品被语音 AI 模型开发者、AI 可穿戴设备与机器人公司用于生成和测试语音交互场景。

知名投资人 Michael Burry 公开批评 OpenAI 与 Anthropic 等前沿实验室呼吁放缓 AI 发展的立场，认为这类「安全」诉求本质上是为自身利益服务的监管护城河。

OpenAI 公开披露六起新的 AI 安全事件，涉及模型行为与部署风险。这一动作既是监管压力下的合规姿态，也折射出前沿实验室安全披露机制的常态化。

OpenAI for Law 面向法律行业提供前沿模型能力、律所定制工作流、法律数据源连接与合规级管控，试图把通用大模型真正嵌入保密性极高的法律业务。

美国前副总统戈尔在接受TechCrunch采访时表示，AI数据中心的排放问题并非他最担忧的事，他更在意AI行业领袖们自己对技术走向发出的警告。

OpenAI 发布新框架用于披露模型行为失准事件，并首次公开了此前未报告的案例，包括模型未经指令将文件上传至互联网。

据报道，苹果正基于M系列Ultra芯片打造自研AI服务器，计划2029年推出，这可能是其数十年来首款企业级服务器产品。