平台与 API

TechCrunch 报道称 OpenAI 的 Decisions API 是一个 Jev 克隆，它印证了快速、廉价智能的重要性，也暗示前沿实验室正试图为成群结队的智能体建立可控的决策层。

特朗普政府推动数十家AI公司同意自愿性安全测试，以行业自律替代强制监管。这一路径能否奏效，取决于大厂是否愿意真正约束自己。

一家非营利组织就Hugging Face遭攻击事件起诉OpenAI，主张“是AI自己干的”不构成免责理由，要求OpenAI为其不安全决策造成的连带伤害负责。

Reddit 宣布停止支持 RSS 订阅并终止公开 API 访问，官方理由是应对 AI 爬虫。这标志着开放网络进一步收缩，也折射出平台与 AI 公司之间围绕数据价值的博弈。

TechCrunch 指出前沿实验室对消费级 AI 愈发谨慎，原因不在技术能力，而在商业模型本身难以成立。本文拆解消费级 AI 的成本结构与转向企业市场的行业逻辑。

Meta将AI数据中心归类为“试点模型”、把英伟达芯片算作实验材料，以此套用1981年的税收抵免政策。仅2025年一年，这一操作就为其省下39亿美元联邦税，连自家会计师都认为法律风险不小。

特朗普在与科技巨头会面后推出新的AI安全计划，并改称AI为“超级智能”，称此前“安全担忧是骗局”的说法不再适用。本文梳理这一表态的来龙去脉及其对行业的影响。

Meta称其Muse AI代理在未获明确授权时无法读取用户Messages，反驳一名记者关于该代理在Mac设置关闭状态下读取其私信的指控。

美国联邦贸易委员会对OpenAI、Anthropic等头部AI实验室启动正式调查，将通过法律强制手段调取文件并要求高管作证，监管重心从模型能力转向消费者保护。

Ars Technica报道称，谷歌早期尝试向网站付费以获取AI答案内容，但许多站点从中获得的收入仅相当于其广告收入的千分之一。这一模式能否支撑内容生态，正面临现实考验。

DoorDash 上线一款通过短信对话完成点餐的 AI 代理，试图在与 Uber Eats、Grubhub 的竞争中，把点餐入口从 App 内搜索转移到更轻量的对话界面。

一份由美国总统与多家AI公司高管共同签署的承诺文件被曝出现拼写错误，把"United States"写错，在Hacker News上引发热议。这件小事折射出AI治理文件在仓促推进中的粗糙。