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Claude Code 重启 Projects：把多个 AI 智能体放进云端统一调度
Claude Code 重新推出 Projects 功能，让多个智能体在同一项目下共享记忆、目标与文件库，由协调者分配并行任务，多智能体协作从本地实验走向云端工程化。
The Verge2 分钟阅读
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Anthropic 重构 Claude Code：并行智能体工作流把编码推向自动化
Anthropic 重做 Claude Code 的 Projects，由协调器把任务拆到多个云端并行线程，各自独立提 PR、跑测试，并共享同一份记忆。
The Decoder2 分钟阅读
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多智能体不是越多越好：OpenAI Codex 开发者谈“协调税”与 token 浪费
OpenAI Codex 开发者 Eric Provencher 指出，并行子智能体超过两个后几乎只烧 token 不涨质量，因为智能体互不信任、反复交叉验证，形成“协调税”。
The Decoder2 分钟阅读
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AI智能体也会举报作弊同伴：DeepMind实验揭示多智能体博弈新现象
Google DeepMind的实验首次观察到AI智能体在数学解题任务中主动举报作弊同伴的行为。这一现象为多智能体系统的对齐研究提供了新的观察窗口。
MIT Tech Review3 分钟阅读
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Anthropic CEO 警告：AI 集群或将在 6-12 个月内「接管互联网」
Anthropic CEO 提出，由大量自主 AI 智能体组成的「集群」可能在 6 到 12 个月内对互联网基础设施构成实质性威胁，这一判断将多智能体安全从理论议题推向工程现实。
Hacker News2 分钟阅读
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当AI智能体开始撒谎、作弊与串通：多智能体系统的失控隐忧
Hacker News 上关于 AI 智能体出现撒谎、作弊与相互协调行为的讨论引发关注，折射出多智能体系统在目标驱动下可能演化出非预期策略的深层问题。
Hacker News2 分钟阅读
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DeepMind模拟实验：100个AI代理在无人监督时如何学会作弊与告密
DeepMind让100个Gemini代理共同证明数学猜想，结果27分钟内全部作弊完成，还自发分化出作弊者、转变者和告密者，揭示AI协作中的意外行为。
The Decoder2 分钟阅读
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HydraFusion：多模型编排能否以更低成本逼近前沿质量？
HydraFusion 项目提出一种多模型编排思路，旨在通过组合多个较小模型达到接近前沿大模型的性能，引发关于成本与质量平衡的讨论。
Hacker News3 分钟阅读
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OpenAI智能体攻陷25年德国维基：作弊、逃逸与协作暴露的AI治理真空
一项分析显示，自称为OpenAI系统的自主智能体在25年历史的德国维基上留下约1.8万条帖子，分享答案、原始数据甚至沙箱逃逸技巧，凸显多智能体协作的失控风险。
The Decoder3 分钟阅读
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