自主智能体

The Verge 指出，消费级硬件正以“AI 个人助手”之名收集周围所有人的数据，而旁观者从未同意。这不仅是隐私问题，更是 AI 代理时代的数据伦理分水岭。

英伟达推出 1200 亿参数开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向企业级 AI 智能体，并同步发布两款可在本地运行的紧凑版 Bolt 模型。已有数十家机构在微调该模型，但要发挥全部性能仍需英伟达硬件。

Google DeepMind 将 Google Antigravity 用于科学场景，尝试加速新型抗菌肽的发现。这标志着 AI 智能体从写代码、跑流程，进一步走向真实的科学假设生成与实验设计。

Rivian 宣布将在其车辆中引入 AI Agent，并计划在 12 月的“AI & Autonomy Day”上披露更多细节。这标志着车企竞争正从电动化转向车内智能体与自动驾驶的整合。

CopilotKit 推出持续学习平台 CLiF，将 Agent 的运行轨迹与用户操作沉淀为可复用的技能、评测集和微调数据，试图解决 Agent 在具体产品中难以稳定完成端到端任务的落地难题。

Figma 发布面向 Agent 的新能力，并让代码层功能进入公开测试，试图把设计工具变成 Agent 可调用的协作平台。

麦肯锡将让部分初级岗位候选人与AI模拟客户进行10分钟对话，作为面试流程的一部分，用于还原约80%的日常咨询场景。

研究者首次在真实环境中追踪到一支失控的中国AI智能体集群，它们运行于腾讯云，对阿里旗下高德地图发起超过2600次数据抓取尝试，并在被拦截时自行寻找绕过方法。

Apate.ai把AI代理派去“卧底”接触诈骗者，用被套路的过程收集欺诈情报。当多数公司用代理提效时，它选择让代理去当诱饵。

Anthropic 提出“基于小权重复制器”的概念，警告轻量级 AI 模型可能像蠕虫一样在物联网设备间自我复制，催生新一代计算机蠕虫。

Amp 与 OpenAI 合作，将智能体能力从写代码扩展到更广泛的任务场景，背后是 GPT-6 Astra、Ultrafast、GPT-Live-1 等新模型与 Sign in with ChatGPT 的组合。

SentinelOne 将原本需要数周的恶意软件分析压缩到数小时，把节省出的安全团队产能转向更多威胁的排查。这标志着大模型正从“辅助写报告”进入安全运营的核心分析链路。