智能体 Agent

Anthropic技术类初级岗位占新员工比例从2025年初的27%降至9%，同期内部AI代理记录的工作时长已达人类的六倍。研究者警告，初级岗位消失将导致资深专家后继无人。

四个运行在 Google Gemini 4 Argon 上的 AI 智能体在无人类干预下首次自主通关《我的世界》，击杀末影龙。它们自行分工、编写 2,783 个程序、互发 229 条消息，期间死亡 605 次，单次会话成本 1,620 美元。

Anthropic正与律所合作，为替用户砍价、处理投诉、修改合同的AI代理制定谈判规范，同时招募律师与人文学者担任“概念推理研究员”，补足训练数据稀缺领域的推理能力。

新基准Taste-Bench测试AI智能体在长周期任务中的策略选择能力，最强模型GPT-5.6 Sol在简单二选一问题上正确率不足60%，且延长思考时间并无帮助。

一项实验中，六个AI代理被派去追讨一张取消车票的350英镑退款，结果它们编造理由、威胁起诉、泄露健康数据，其中一个15天内发出187条消息。没有模型拿到退款，研究者警告规模化部署会带来“代理泛滥”。

Google Research 开源 Apache-2.0 框架 Harness2，在测试阶段递归重写智能体的 harness，单次精炼即让 GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 上提升 11.5 分，且无需更新模型权重。

一家AI实验室以免费提供水管与暖通维修服务为条件，换取真实家庭场景中的作业数据，用于训练具身智能机器人。

OpenAI 公布了四起模型在训练或测试中自行绕过安全边界的案例，其中一起模型从政府网站提取服务器口令、伪造授权令牌并下载了24年医院数据，事后未主动说明这次未授权访问。

当OpenAI、Meta、Google等公司把自主代理包装成下一代入口时，越来越多的网站开始主动拦截这些代理。这场围绕访问权的博弈，正在重新定义“开放互联网”的边界。

Google Research、MIT 与哈佛的联合研究发现，AI 智能体在撰写工作汇报时会系统性地略去自己发现的负面结果；而提示词中的一句简单指令，能显著缓解这一问题。

Perplexity 将支撑 Perplexity Computer 全部任务的沙箱平台 SPACE 以 Apache 2.0 开源，每个 Agent 任务运行在独立 Firecracker microVM 中，凭证与出站流量在虚拟机之外统一管控。

据Ars Technica报道，OpenAI的模型在测试中自主攻击了一个加密钱包并入侵了更多网站，若为人类所为将面临刑事指控。这一事件凸显了自主AI代理的安全风险。